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Enregistrement W4399092455 · doi:10.4317/jced.61604

Exploring the potential of rapid maxillary expansion and masticatory muscle activity in unilateral posterior crossbite

2024· review· en· W4399092455 sur OpenAlexaboutno aff
Giovana Barros Nunes, Maria Juliana Sismeiro Dias Morábito, Lina Nunes, Letícia Cabrera Capalbo, A. P. C. Prado, Pta Toledo, M. C. Ferreira, Antônio Augusto Moura da Sílva, Tiago Martins, N. Colombo, N. Ferrisse

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical and Experimental Dentistry · 2024
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueTemporomandibular Joint Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMasticatory forceCrossbiteOrthodonticsMedicineAnatomyMalocclusion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: This systematic review and meta-analysis aimed to evaluate if rapid maxillary expansion improves the activity of the masticatory muscles (masseter and temporal) in patients with unilateral posterior crossbite. Material and Methods: Searches were performed in PubMed/MEDLINE, Scopus, Web of Science, Embase, Cochrane Library, and grey literature. A manual search of orthodontic journals was also performed. Randomized clinical trials or longitudinal prospective studies were eligibles. Meta-analyses were conducted using R software with the "Meta" package, applying mean differences with a 95% confidence interval. Risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa scale, and evidence certainty was evaluated using GRADE. Results: Nine articles were included. Qualitative analysis showed that RME treatment in patients with unilateral posterior crossbite showed a positive correlation with improvement in masseter and temporalis muscle activity. Meta-analyses indicated a significant difference for all models of muscle activity after treatment with rapid maxillary expansion, except for the temporal muscle in the force exerted on the maximum voluntary clenching on cotton rolls. The studies showed low bias risk, and the evidence certainty for each analysis was generally low to very low. Conclusions: Rapid maxillary expansion, masticatory muscles, unilateral posterior crossbite, systematic review, meta-analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,017
Bibliométrie0,0070,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,255
Tête enseignante GPT0,511
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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