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Enregistrement W4399094781 · doi:10.19080/oajggm.2018.04.555634

Metabolically Healthy Obese (MHO) in Adults and Adolescents: Where We Are

2018· article· en· W4399094781 sur OpenAlexaff
Gilles Plourde

Notice bibliographique

RevueOpen Access Journal of Gerontology & Geriatric Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A unique subset of obese individuals who appear to be protected from the development of metabolic disturbances has been identified in clinical practice and is termed metabolically healthy but obese (MHO).The true prevalence of the MHO phenotype varies widely from approximately 6% to75% of obese adults and from 6-36% in obese adolescents.Currently, there are no clear accepted criteria on the definition of MHO.The strong effect of pubertal status on metabolic health cannot be excluded in obese adolescents.To clarify this definition we need the collaboration of the scientific community.Numerous possible mechanisms underlying MHO have been suggested, including adipose tissue distribution and inflammation.The current evidence cannot confirm that MHO subjects are permanently protected from the risk of obesityassociated metabolic complications.This transition might be minimized by appropriate lifestyle habits.No standard practice guidelines for the prevention and treatment of MHO can be proposed to clinicians.A decent attitude would be to regularly monitor CVD risk factors in obese adult and adolescent MHO patients especially elevated triglycerides, glycaemia, HOMA and C-reactive protein as well as low HDL-C.A special surveillance should be applied to prevent any increase in waist circumference (WC) as the MHO phenotype may be maintained by promoting lower WC and by the prevention of any further weight gain.Identifying obese patients with this protective profile could help the medical community determine which part of the obese patients need to be only periodically observed and which need to have early therapeutic interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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