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Enregistrement W4399094794 · doi:10.5114/aoms/178184

Prenatal ultrasound reassessment of the corpus callosum based on cortical connectivity information

2024· article· en· W4399094794 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueArchives of Medical Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFetal and Pediatric Neurological Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHospital for Sick Children
Mots-clésCorpus callosumCortical neuronsPrenatal ultrasoundFunctional connectivityNeuroscienceComputer sciencePsychologyMedicinePrenatal diagnosisPregnancyBiologyFetus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Routine prenatal ultrasound assessment of the corpus callosum (CC) does not reflect information on fibrous connections. The primary purpose was to construct detailed reference ranges of quantitative characteristics of the foetal CC based on cortical connectivity information. Secondary goals were to examine for sex differences and assess the validity of the measurement technique for cases with CC dysplasia. Material and methods: Pregnant women referred to a tertiary centre for sonographic examination were recruited to undergo a detailed foetal scan from 19 to 40 weeks. The foetal CC was divided into 5 distinct segments using the Hofer & Frahm classification technique. The thickness of each segment and the overall length of the CC were measured. Additionally, a segmental evaluation was conducted on partial agenesis of the CC. The inter- and intraobserver variability were assessed by interclass correlation coefficients. Regression analysis was used to determine the association between the biological measurements and gestational age. Results: A total of 852 foetuses (403 males and 449 females) were included in the final analysis. Intra- and interobserver reliability coefficients ranged from 0.86 to 0.98 and 0.84 to 0.97, respectively. Reference ranges were established for the thickness and length of its segments. We observed that the biometric measurements of the foetal CC showed a curvilinear increase with gestational age. There was a statistically significant sex effect for the CC. At the average gestation age 29.6 weeks, the genu, anterior midbody, posterior midbody, and isthmus of male foetuses were 0.06280 mm, 0.04435 mm, 0.01731 mm, and 0.01556 mm, respectively, thicker than those of female foetuses, whereas the splenium of the female foetus was 0.06583 mm thicker than the male foetus. Conclusions: The study uncovers distinct patterns of thickness and length growth in the foetal CC and establishes precise reference ranges. These findings can aid in evaluating normal brain development and conducting comprehensive assessments of CC abnormalities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,740
Score d'incertitude au seuil0,636

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle