ANALISIS TINGKAT PENDAPATAN DAN KESEJAHTERAAN PETANI UBI KAYU DI KECAMATAN BUMI NABUNG KABUPATEN LAMPUNG TENGAH
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to analyze the income level and welfare of cassava farmers in Bumi Nabung Ilir Village, Bumi Nabung District, Central Lampung Regency. Considering the fact that Bumi Nabung Ilir Village has the largest land area and cassava production in Bumi Nabung district, this location was carefully selected, but there are still many farmers classified as low income, About 997 households. Income analysis and welfare analysis are used as data analysis methods. The sample used in this study included 41 individuals of her who used a targeted sampling technique which is based on farmers owning land and farming experience. As a results, according to the BPS category, the income level of cassava farmers in Bumi Nabung Ilir Village was classified as medium income with a percentage of 46.34%. The income of cassava farming on the variable cost is Rp. 7,977,561/ha/MT and the income on the total cost is Rp. 7,639,467/ha/MT. The results of the study from 41 respondents can be concluded that the level of welfare is at a moderate level of welfare, namely with a score of 84
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».