Wheeled mobility use outcomes: a systematic review protocol of measurement properties
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Numerous tools have been developed to measure constructs related to wheelchair use. Currently, no toolkit comprehensively details assessments of wheeled mobility device use based on the quality of their measurement properties. The current review aims to systematically identify high-quality assessment tools that measure different aspects of wheeled mobility use. OBJECTIVE: The objectives are two-fold: i) to synthesize outcome measures that assess use of wheeled mobility devices, and ii) to evaluate measurement properties of the assessment tools. INCLUSION CRITERIA: The populations of interest are manual wheelchair users, power wheelchair users, and scooter users of any age, diagnosis, or setting. Instruments of any type will be included. METHOD: The JBI methodology for systematic reviews of measurement properties will guide this review. A search strategy will be developed to search the following databases: MEDLINE (Ovid), Embase, CINAHL (EBSCOhost), PsycINFO (EBSCOhost), PsycTests (EBSCOhost), Web of Science, and Google Scholar. The article selection process, data extraction, and quality appraisal will be performed by 2 independent reviewers, with a third reviewer being consulted to achieve consensus. The methodological quality of the studies will be assessed through the Consensus Standards for the Selection of Measurement Instruments (COSMIN) Risk of Bias tool and the COSMIN Checklist. The quality of the pooled evidence and individual measurement properties will be graded using the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) approach and the COSMIN Criteria for Good Measurement Properties recommendations. Measurement properties of each instrument will be described, with the goal of developing a toolkit that identifies appropriate assessment tools for wheeled mobility use outcomes. REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD4202276169.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,088 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».