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Enregistrement W4399095761 · doi:10.1016/j.tsf.2024.140395

Wafer-scale porous germanium bilayer structure formation by fast bipolar electrochemical etching

2024· article· en· W4399095761 sur OpenAlexaff
Laurie Mouchel, Bouraoui Ilahi, Jinyoun Cho, Kristof Dessein, Abderraouf Boucherif

Notice bibliographique

RevueThin Solid Films · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilicon Nanostructures and Photoluminescence
Établissements canadiensInstitut interdisciplinaire d'innovation technologiqueUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWaferGermaniumBilayerMaterials scienceEtching (microfabrication)PorosityElectrochemistryChemical engineeringNanotechnologyOptoelectronicsChemistryMembraneComposite materialLayer (electronics)SiliconPhysical chemistryElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, porous Germanium (PGe) structures have gained significant attention as a promising engineering material for a broad range of applications due to the versatility of its intrinsic physical and chemical properties. The Conventional Bipolar Electrochemical Etching (CBEE) technique favours a cost-effective and controlled synthesis of PGe layers, to tune the structural properties. However, some challenges still persist. Specifically, the etch rate of these layers remains low limited, resulting in extended process times. Achieving low porosity layers (< 40 %) remains unclear, and addressing the development of a non-sponge morphology is necessary for various fields, such as batteries. In this work, we investigate the impact of the anodic current density and electrolyte ratio on tubular single PGe layer (T-PGe) morphology with low porosities using a Fast Bipolar Electrochemical Etching (FBEE) process. We have demonstrated T-PGe structures with no parasitic sponge-like layer on top, providing insights to control their occurrence. We establish the feasibility of such layers as a template for the formation of tubular bilayers on the wafer's scale. This approach emphasizes the fast synthesis of promising T-PGe structures with low porosities (< 40 %).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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