Wafer-scale porous germanium bilayer structure formation by fast bipolar electrochemical etching
Notice bibliographique
Résumé
Recently, porous Germanium (PGe) structures have gained significant attention as a promising engineering material for a broad range of applications due to the versatility of its intrinsic physical and chemical properties. The Conventional Bipolar Electrochemical Etching (CBEE) technique favours a cost-effective and controlled synthesis of PGe layers, to tune the structural properties. However, some challenges still persist. Specifically, the etch rate of these layers remains low limited, resulting in extended process times. Achieving low porosity layers (< 40 %) remains unclear, and addressing the development of a non-sponge morphology is necessary for various fields, such as batteries. In this work, we investigate the impact of the anodic current density and electrolyte ratio on tubular single PGe layer (T-PGe) morphology with low porosities using a Fast Bipolar Electrochemical Etching (FBEE) process. We have demonstrated T-PGe structures with no parasitic sponge-like layer on top, providing insights to control their occurrence. We establish the feasibility of such layers as a template for the formation of tubular bilayers on the wafer's scale. This approach emphasizes the fast synthesis of promising T-PGe structures with low porosities (< 40 %).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».