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Enregistrement W4399095779 · doi:10.1002/anzf.1591

Moving around the system: a way of working clinically using Bowen family systems theory

2024· article· en· W4399095779 sur OpenAlexaff
Katherine White

Notice bibliographique

RevueAustralian and New Zealand Journal of Family Therapy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFamily Support in Illness
Établissements canadiensPositive Living Society of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFamily systems theorySystems theoryFamily systemsSociologyProject commissioningComputer sciencePsychologyPublishingSocial psychologyPolitical scienceDevelopmental psychologyArtificial intelligenceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Dr Murray Bowen, developer of Bowen family systems theory (BFST), had this to say to clients about working in family systems: if you get bogged down in one area, move into another (Bowen & Kerr, 1985). This statement, along with the knowledge of BFST, offered an inspiration for thinking about a method of therapy. This article highlights a method of working with an individual through a systemic lens. Two ideas are integral to this focus. One is that a client can move more easily into observing self within the system when they are not just observing self in one context or relationship but rather looking at how they function in different contexts or relationships. And second, by moving into different contexts of the system, the therapist is better able to manage the tendency towards symptom focus and stay centred on the work of differentiation. A therapist can truly have a stadium view of the system when speaking with the client about how they function in different areas of life. This method defined happens in three phases: in phase 1, the client observes themselves in their system in different contexts and looks for patterns in their functioning; in phase 2, the client takes this new self‐recognition and experiments with different ways of being in one context; and in phase 3, the insights gained from experiments in one context are applied in other contexts. Both client and clinician will benefit from less symptom focus and increased ability to observe patterns in relationships, both of which are core tenets of the work of differentiation in BFST.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,426
Score d'incertitude au seuil0,539

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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