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Enregistrement W4399096062 · doi:10.1002/asna.20240039

<i>JWST</i> imaging of the closest globular clusters—I. Possible infrared excess among white dwarfs in NGC 6397

2024· article· en· W4399096062 sur OpenAlexaff
L. R. Bedin, D. Nardiello, M. Salaris, Mattia Libralato, P. Bergeron, Adam J. Burgasser, Dániel Apai, M. Griggio, M. Scalco, Jay Anderson, Roman Gerasimov, A. Bellini

Notice bibliographique

RevueAstronomische Nachrichten · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesINAF-Osservatorio Astronomico di PadovaScience and Technology Facilities CouncilSpace Telescope Science Institute
Mots-clésGlobular clusterPhysicsAstrophysicsAstronomyWhite dwarfStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present James Webb Space Telescope observations of the globular cluster NGC 6397 and use them to extend to infrared wavelengths the characterization of the cluster's entire white dwarf (WD) cooling sequence (CS). The data allows us to probe fundamental astrophysical WD properties and to search for evidence in their colors for (or against) the existence of ancient planetary systems. The existing archival Hubble Space Telescope imaging data obtained years ago reach ultra‐deep optical magnitudes () and allow us to derive a near‐perfect separation between field and cluster members. We detect an apparent split in the lower part of the WD CS of NGC 6397. The red part of the WD CS, containing about 25% of the total, exhibits significant IR‐excess of up to mag. These infrared excesses require both theoretical and observational follow‐ups to confirm their veracity and to ascertain their true nature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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