Vers une intégration de modèles de l’intervention enseignante dans le jeu des enfants à l’éducation préscolaire
Notice bibliographique
Résumé
Cet article théorique vise à clarifier la conceptualisation de l’intervention enseignante dans le jeu à l’éducation préscolaire. La présentation et l’analyse d’écrits et de modèles portant sur l’intervention enseignante dans le jeu ont permis de dégager trois dimensions : les types d’interventions, les rôles de l’enseignant[e] et la nature des apprentissages. Ces dimensions ont ensuite servi à l’analyse de quatre modèles de l’intervention enseignante dans le jeu, en plus de considérer qui, de l’adulte ou l’enfant, le contrôle. La mise en exergue de liens entre les dimensions de l’intervention enseignante et les modèles associés lors de l’analyse a conduit à l’élaboration d’une proposition théorique intégratrice de l’intervention enseignante dans le jeu à l’éducation préscolaire. Trois formes d’accompagnement ressortent de cette proposition : 1) le jeu libre ouvert, 2) le jeu libre accompagné et 3) le « jeu » dirigé. Chacune d’elles est clarifiée en précisant ce qui la caractérise et la distingue, permettant conséquemment de faciliter l’interprétation des résultats des études portant sur le jeu par la présence d’un cadre commun pour les comparer, en plus d’outiller les enseignant[e]s à l’éducation préscolaire pour qu’ils soient en mesure de mieux situer leurs interventions dans ce contexte.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».