Manuka honey as a non-antibiotic alternative against Staphylococcus spp. and their small colony variant (SCVs) phenotypes
Notice bibliographique
Résumé
The antibiotic resistance (ABR) crisis is an urgent global health priority. Staphylococci are among the problematic bacteria contributing to this emergency owing to their recalcitrance to many clinically important antibiotics. Staphylococcal pathogenesis is further complicated by the presence of small colony variants (SCVs), a bacterial subpopulation displaying atypical characteristics including retarded growth, prolific biofilm formation, heightened antibiotic tolerance, and enhanced intracellular persistence. These capabilities severely impede current chemotherapeutics, resulting in chronic infections, poor patient outcomes, and significant economic burden. Tackling ABR requires alternative measures beyond the conventional options that have dominated treatment regimens over the past 8 decades. Non-antibiotic therapies are gaining interest in this arena, including the use of honey, which despite having ancient therapeutic roots has now been reimagined as an alternative treatment beyond just traditional topical use, to include the treatment of an array of difficult-to-treat staphylococcal infections. This literature review focused on Manuka honey (MH) and its efficacy as an anti-staphylococcal treatment. We summarized the studies that have used this product and the technologies employed to study the antibacterial mechanisms that render MH a suitable agent for the management of problematic staphylococcal infections, including those involving staphylococcal SCVs. We also discussed the status of staphylococcal resistance development to MH and other factors that may impact its efficacy as an alternative therapy to help combat ABR.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».