A joint model of residential mobility and location choice decisions
Notice bibliographique
Résumé
Residential relocation is a process involving the interdependent decisions of mobility (i.e. the decision to move) and location choice. Location choice is a discrete choice decision, whereas mobility has a continuous time dimension. Since households relocate along their life course for different reasons such as the birth of a child, these reasons could influence the duration of stay as competing events. This paper develops a joint model for mobility and location choice decisions. Data come from a retrospective survey conducted in the Central Okanagan of British Columbia, Canada. A reason-based competing hazard model is developed for the mobility component of the joint model. For the location choice component, a latent segmentation-based logit model is developed to capture unobserved heterogeneity. The influence of location utility on mobility is addressed through log sum parameters. The model confirms the effects of life-cycle events, parcel, socio-demographic, land use, transportation, neighbourhood and accessibility characteristics. The findings reveal that households relocating for the occurrence of life-cycle events are active in the housing market following the birth of a child, marriage and vehicle purchase. Relocation to live in a desirable neighbourhood is found to delay the move for the reason of living closer to activity points. Results also indicate that duration is likely to be shorter with the increase in expected utility from the following location. Regarding the location choice, preferences for dwellings closer to schools are evident. In the case of heterogeneity, it is observed that urban dwellers are more likely to prefer locations closer to the workplace with the addition of jobs in the household. In contrast, suburban dwellers are more likely to prefer residing far from the workplace. The developed joint model has been included in an integrated urban model, currently under development at the University of British Columbia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».