Exercise‐induced changes in left ventricular strain are affected by interleukin‐6 activity: An exploratory analysis of a randomised‐controlled trial in humans with abdominal obesity
Notice bibliographique
Résumé
Whilst the exercise-induced myokine interleukin-6 (IL-6) plays a beneficial role in cardiac structural adaptations, its influence on exercise-induced functional cardiac outcomes remains unknown. We hypothesised that IL-6 activity is required for exercise-induced improvements in left ventricular global longitudinal strain (LV GLS). In an exploratory study 52 individuals with abdominal obesity were randomised to 12 weeks' high-intensity exercise or no exercise in combination with IL-6 receptor inhibition (IL-6i) or placebo. LV strain and volume measurements were assessed by cardiac magnetic resonance. Exercise improved LV GLS by -5.4% [95% CI: -9.1% to -1.6%] (P = 0.007). Comparing the change from baseline in LV GLS in the exercise + placebo group (-4.8% [95% CI: -7.4% to -2.2%]; P < 0.0004) to the exercise + IL-6i group (-1.1% [95% CI: -3.8% to 1.6%]; P = 0.42), the exercise + placebo group changed -3.7% [95% CI: -7.4% to -0.02%] (P = 0.049) more than the exercise + IL6i group. However, the interaction effect between exercise and IL-6i was insignificant (4.5% [95% CI: -0.8% to 9.9%]; P = 0.09). Similarly, the exercise + placebo group improved LV global circumferential strain by -3.1% [95% CI: -6.0% to -0.1%] (P = 0.04) more compared to the exercise + IL-6i group, yet we found an insignificant interaction between exercise and IL-6i (4.2% [95% CI: -1.8% to 10.3%]; P = 0.16). There was no effect of IL-6i on exercise-induced changes to volume rates. This study underscores the importance of IL-6 in improving LV GLS in individuals with abdominal obesity suggesting a role for IL-6 in cardiac functional exercise adaptations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».