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Enregistrement W4399097443 · doi:10.3389/fcdhc.2024.1356060

Supporting healthy lifestyles for First Nations women and communities through co-design: lessons and early findings from remote Northern Australia

2024· article· en· W4399097443 sur OpenAlexaboutno aff
Tara Dias, Diana MacKay, Karla Canuto, Jacqueline Boyle, Denella Hampton, Kim Martin, Jessica Phillips, Norlisha Bartlett, David McIntyre, Sian Graham, Sumaria Corpus, Christine Connors, Leisa McCarthy, Renae Kirkham, Louise Maple‐Brown

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Clinical Diabetes and Healthcare · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research Council
Mots-clésParticipatory action researchSustainabilityCommunity-based participatory researchMedicinePacific islandersCommunity engagementNursingGerontologyEnvironmental healthPolitical sciencePublic relationsSociologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The period before, during, and after pregnancy presents an opportunity to reduce diabetes-related risks, which in Australia disproportionately impact Aboriginal and Torres Strait Islander women. Collaboration with Aboriginal and Torres Strait Islander women/communities is essential to ensure acceptability and sustainability of lifestyle modifications. Using a novel co-design approach, we aimed to identify shared priorities and potential lifestyle strategies. We also reflected on learnings from this approach. Methods: We conducted 11 workshops and 8 interviews at two sites in Australia's Northern Territory (Central Australia and Top End), using experience-based co-design (EBCD) and incorporating principles of First Nations participatory research. Workshops/interviews explored participant' experiences and understanding of diabetes in pregnancy, contextual issues, and potential lifestyle strategies. Participants included three groups: 1) Aboriginal and Torres Strait Islander women of reproductive age (defined as aged 16-45 years); 2) Aboriginal and Torres Strait Islander community members; and 3) health/community services professionals. The study methodology sought to amplify the voices of Aboriginal women. Findings: Participants included 23 women between ages 16-45 years (9 with known lived experience of diabetes in pregnancy), 5 community members and 23 health professionals. Key findings related to identified priority issues, strategies to address priorities, and reflections on use of EBCD methodology. Priorities were largely consistent across study regions: access to healthy foods and physical activity; connection to traditional practices and culture; communication regarding diabetes and related risks; and the difficulty for women of prioritising their health among competing priorities. Strategies included implementation of a holistic women's program in Central Australia, while Top End participants expressed the desire to improve nutrition, peer support and community awareness of diabetes. EBCD provided a useful structure to explore participants' experiences and collectively determine priorities, while allowing for modifications to ensure co-design methods were contextually appropriate. Challenges included the resource-intensive nature of stakeholder engagement, and collaborating effectively with services and communities when researchers were "outsiders". Conclusions: A hybrid methodology using EBCD and First Nations participatory research principles enabled collaboration between Aboriginal women, communities and health services to identify shared priorities and solutions to reduce diabetes-related health risks. Genuine co-design processes support self-determination and enhance acceptability and sustainability of health strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,605
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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