A dermocosmetic regimen is effective and safe for mild to moderate acne in subjects of all skin phototypes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Acne vulgaris is a chronic inflammatory skin condition with a multifactorial pathogenesis. The clinical appearance of acne and its sequelae may differ according to phototypes. Data regarding the potential benefit of dermocosmetics (DC) regardless of phototype are lacking and assessing acne improvement can be difficult, given the lack of visual support in people with skin of colour. A DC regimen, combining a cleanser and a cream, both containing thermal spring water, has been developed for the management of mild‐to‐moderate acne, for all skin phototypes studied. Objectives To assess the efficacy and local tolerance of a DC routine in mild‐to‐moderate acne and to visualize the clinical improvement in all skin phototypes. Methods In an open‐labelled, multicentre clinical study, subjects of any phototype aged above 11 years and above with mild ( N = 48, 55.2%) or moderate ( N = 39, 44.8%) facial acne applied the DC twice daily for 56 days. No other acne care was allowed. Acne severity, as well as inflammatory and noninflammatory lesion counts, were assessed at baseline, Days 28 and 56. Photographs were taken using a novel imaging tool based on multimodal acquisition, to show clinical improvement over time. Results Eighty‐seven subjects, 41 adults and 46 adolescents, were included; 59.8% were female and were aged between 11 and 44 years. The total acne lesion count decreased by 34%, the noninflammatory lesion count by 28%, and the inflammatory lesion count by 52% at Day 56. All % changes were statistically significant ( p < 0.05). The GEA score decreased, with 25% of subjects showing at least a one‐grade improvement at Day 28 and 59% at Day 56. Local tolerance was excellent. Conclusions The tested DC care is beneficial for the improvement of acne and is very well tolerated in all skin phototypes studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».