Impact of frailty on mortality, hospitalization, cardiovascular events, and complications in patients with diabetes mellitus: a systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several studies have focused on the impact of frailty on the health outcomes of individuals with diabetes mellitus (DM). This meta-analysis aims to systematically synthesize the existing evidence on frailty and its association with mortality, hospitalizations, cardiovascular diseases, and diabetic complications in DM. METHODS: A comprehensive search in PubMed, Embase, and SCOPUS was carried out to identify relevant studies assessing the impact of frailty on mortality, hospitalizations, complications, and cardiovascular events in individuals with DM. The quality of the included studies was evaluated using the New Castle Ottawa Scale. RESULTS: From the 22 studies included, our meta-analysis revealed significant associations between frailty and adverse outcomes in individuals with DM. The pooled hazard ratios for mortality and frailty showed a substantial effect size of 1.84 (95% CI 1.46-2.31). Similarly, the odds ratio for hospitalization and frailty demonstrated a significant risk with an effect size of 1.63 (95% CI 1.50-1.78). In addition, frailty was associated with an increased risk of developing diabetic nephropathy (HR, 3.17; 95% CI 1.16-8.68) and diabetic retinopathy (HR, 1.94; 95% CI 0.80-4.71). CONCLUSION: Our results show a consistent link between frailty and increased mortality, heightened hospitalization rates, and higher risks of cardiovascular disease, diabetic nephropathy, and diabetic retinopathy for patients with DM. PROSPERO Registration Number: CRD42023485166.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle