MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4399099803 · doi:10.1111/nana.13030

Fighting over nation or state: States, communal demography, and the type of ethnic civil war

2024· article· en· W4399099803 sur OpenAlexafffund
Matthew Lange, Tay Jeong

Notice bibliographique

RevueNations and Nationalism · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Conflict and Governance
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésEthnic groupState (computer science)Spanish Civil WarPolitical scienceDemographySociologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We recognise nationalist and centre‐seeking ethnic civil wars as distinct types of conflict and draw on key ideas from political sociology to make hypotheses about the causes of each. First, we argue that the character of states shapes antistate actors in ways that channel ethnic conflict in different ways, with pluralist states promoting nationalist warfare but integrative states contributing to centre‐seeking civil war. Second, we propose that the relative power of communities affects the type of ethnic civil war, arguing that centre‐seeking civil war is most common in situations of communal multipolarity whereas nationalist civil war is concentrated in regions with asymmetric power relations. And because historical statehood promotes elements of pluralist states and asymmetric communal power relations, we hypothesise that the risk of nationalist civil war is high in places with large and longstanding states. To test these hypotheses, we use ethnic fractionalisation to measure configurations of communal power and the state antiquity index to measure level of historical statehood, create a variable measuring the extent to which colonial states were pluralist, and run panel analyses of the odds of civil war onset. With one possible exception, the findings support our hypotheses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,763
Score d'incertitude au seuil0,276

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNations and NationalismMême sujetPolitical Conflict and GovernanceTravaux en français237 207