Notice bibliographique
Résumé
Central and Eastern Europe has long been seen in the West as an ‘off white’ European periphery. Yet its nationalist movements have worked towards a full belonging in a white Europe, or have claimed themselves to be superior defenders of the white West. This volume demonstrates the centrality of white supremacy for over two centuries in the region’s nation-building, social hierarchies, ethnic homogenisation, and global interconnections. Such insight applies not only to the newly established states of the late nineteenth and early twentieth century founded at the heights of global colonialism, but also to the region’s Communist polities, which publicly professed their rejection of such racial politics. More broadly, we analyse the role that white peripheries play in the maintenance of a global racial order – including the question of why the region inspires contemporary radical nationalism around the world. The collection comprises studies of national self-determination, geographic exploration, migration, and diplomacy; of cultural representation in literature, film, the media industries, exhibitions, art, dress, and music; of intellectual and academic discourses; as well as explorations of the many forms of banal nationalism, including everyday artefacts and language. The volume underlines the potential for resistance in the region too by theorising its marginality and identifying solidarities with racialised minorities and the Global South. Central and Eastern Europe has long been removed from global histories of race. This is an original alternative history that explores and challenges long-held claims about the region’s racial innocence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,559 | 0,353 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».