Comparison of anterior mitral line and mitral isthmus line for ablation of mitral annular flutter
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mitral annular flutter (MAF) is the most common left atrial macro-reentrant arrhythmia following catheter ablation of atrial fibrillation (AF). The best ablation approach for this arrhythmia remains unclear. METHODS: This single-center, retrospective study sought to compare the acute and long-term outcomes of patients with MAF treated with an anterior mitral line (AML) versus a mitral isthmus line (MIL). Acute ablation success, complication rates, and long-term arrhythmia recurrence were compared between the two groups. RESULTS: Between 2015 and 2021, a total of 81 patients underwent ablation of MAF (58 with an AML and 23 with a MIL). Acute procedural success defined as bidirectional block was achieved in 88% of the AML and 91% of the MIL patients respectively (p = 1.0). One year freedom from atrial arrhythmias was 49.5% versus 77.5% and at 4 years was 24% versus 59.6% for AML versus MIL, respectively (hazard ratio [HR]: 0.38, confidence interval [CI]: 0.17-0.82, p = .009). Fewer patients in the MIL group had recurrent atrial flutter when compared to the AML group (HR: 0.32, CI: 0.12-0.83, p = .009). The incidence of recurrent AF, on the other side, was not different between both groups (21.7% vs. 18.9%; p = .76). There were no serious adverse events in either group. CONCLUSION: In this retrospective study of patients with MAF, a MIL compared to AML was associated with a long-term reduction in recurrent atrial arrhythmias driven by a reduction in macroreentrant atrial flutters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».