Expanding the Treatable Imaging Profile in Patients With Large Ischemic Stroke: Subanalysis From a Randomized Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We aimed to examine the boundary of the ischemic core volume in patients undergoing endovascular thrombectomy (EVT) versus those receiving medical management to determine the minimum optimal size for favorable treatment outcomes. METHODS: This is a prespecified substudy of the RESCUE-Japan LIMIT (Recovery by Endovascular Salvage for Cerebral Ultra-Acute Embolism-Japan Large Ischemic Core Trial). Patients with large vessel occlusion were enrolled between November 2018 and September 2021 with a National Institutes of Health Stroke Scale score of at least 6 on admission and an Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score value of 3 to 5. We investigated the correlation between optimal quantified ischemic core volume, assessed solely using magnetic resonance diffusion-weighted imaging, and functional outcomes (modified Rankin Scale score, 0–3) at 90 days by predictive marginal plots. Final infarct volume and safety outcomes (symptomatic intracerebral hemorrhage and mortality) were also assessed. RESULTS: Of the 203 cases, 168 patients (85 in the EVT group versus 83 in the medical management group) were included. The median (interquartile range) core volume was 94 (65–160) mL in patients with EVT and 115 (71–141) mL in the medical management group ( P =0.72). The predictive marginal probabilities of the 2 groups intersected at 128 mL for estimating functional outcomes. Symptomatic intracerebral hemorrhage and mortality within 90 days had overlay margins through all core volumes in both groups. The median final infarct volume (interquartile range) was smaller in the EVT group (142 [80–223] mL versus 211 [123–289] mL in the medical management group; P <0.001). CONCLUSIONS: In this prespecified analysis of a randomized clinical trial involving patients with large ischemic strokes, patients with an estimated core volume of up to 128 mL on diffusion-weighted imaging benefit from EVT. REGISTRATION: URL: https://www.clinicaltrials.gov ; Unique identifier: NCT03702413.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».