Morphological Clues of Acute Monocytic Leukemia in COVID-19-Induced Transient Leukoerythroblastic Reaction with Monocytosis
Notice bibliographique
Résumé
Viral infections, including those caused by COVID-19, can produce striking morphologic changes in peripheral blood. Distinguishing between reactive changes and abnormal morphology of monocytes remains particularly difficult, with low consensus rates reported amongst hematopathologists. Here, we report a patient who developed transient monocytosis of 11.06 × 109/L with 32% promonocytes and 1% blasts during hospitalization that was secondary to severe COVID-19 infection. Three days later, the clinical status of the patient improved and the WBC had decreased to 8.47 × 109/L with 2.2 × 109/L monocytes. Flow cytometry studies did not reveal immunophenotypic findings specific for an overt malignant population. At no time during admission did the patient develop cytopenia(s), and she was discharged upon clinical improvement. However, the peripheral blood sample containing promonocytes was sent for molecular testing with an extended next-generation sequencing myeloid panel and was positive for pathogenic NPM1 Type A and DNMT3A R882H mutations. Subsequently, despite an essentially normal complete blood count, the patient underwent a bone marrow assessment that showed acute myeloid leukemia with 77% promonocytes. This case emphasizes the critical importance of a full work up to exclude acute leukemia when classical promonocyte morphology is encountered in the peripheral blood. Promonocytes are not a part of the reactive changes associated with COVID-19 and remain specific to myeloid neoplasia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».