Survival after Stereotactic Radiosurgery in the Era of Targeted Therapy: Number of Metastases No Longer Matters
Notice bibliographique
Résumé
Randomised control trial data support the use of stereotactic radiosurgery (SRS) in up to 4 brain metastases (BMs), with non-randomised prospective data complementing this for up to 10 BMs. There is debate in the neuro-oncology community as to the appropriateness of SRS in patients with >10 BMs. We present data from a large single-centre cohort, reporting survival in those with >10 BMs and in a >20 BMs subgroup. A total of 1181 patients receiving SRS for BMs were included. Data were collected prospectively from the time of SRS referral. Kaplan–Meier graphs and logrank tests were used to compare survival between groups. Multivariate analysis was performed using the Cox proportional hazards model to account for differences in group characteristics. Median survival with 1 BM (n = 379), 2–4 BMs (n = 438), 5–10 BMs (n = 236), and >10 BMs (n = 128) was 12.49, 10.22, 10.68, and 10.09 months, respectively. Using 2–4 BMs as the reference group, survival was not significantly different in those with >10 BMs in either our univariable (p = 0.6882) or multivariable analysis (p = 0.0564). In our subgroup analyses, median survival for those with >20 BMs was comparable to those with 2–4 BMs (10.09 vs. 10.22 months, p = 0.3558). This study contributes a large dataset to the existing literature on SRS for those with multi-metastases and supports growing evidence that those with >10 BMs should be considered for SRS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».