Performance-Based Seismic Design for Unreinforced Masonry: A Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Worldwide momentous loss to property, structures, and life due to past earthquakes has been reported in previous research studies. Ancient unreinforced masonry structures are at risk against seismic loading as were designed before existence of seismic codes. To mitigate such hazards some criteria need to be incorporated to improve the seismic performance of the buildings. This paper reviews the contributions of research studies toward the development of the methodologies associated with performance-based seismic engineering (PBSE). Performance-based design is used to provide an appropriate and apparent relationship between an earthquake event and the corresponding seismic structural performance of a structure. Experimental and analytical seismic performance based evaluation of various existing structures like a hospital in California, USA, residential building in Barcelona, Spain, and various unreinforced masonry (URM) structures in Europe, Asian, and America (Albania, Pakistan, US, Mexico, and Canada) by a nonlinear static pushover analysis using various software and risk assessment tools has been reviewed and briefly discussed to perceive various structure performance levels, to determine desirable approach, scenario, and design codes. On reviewing existing literature it is observed that mostly analytical and very less performance-based seismic design studies on unreinforced masonry has been reported world over; however, no literature is available on performance-based seismic design of unreinforced clay brick masonry in India and elsewhere. Reviewed study concludes that performance-based approach appears to be more effective and economical. Moderate to severe structural damage level is anticipated under both deterministic and probabilistic scenario. The structural deficiencies are precisely predicted by SAP2000 software. Structural seismic response assessment not clearly explained in American code, whereas Mexican codes are complex in earthquake-resistant design. Probability on slight damage is indicated in HAZUS, whereas ELER predicts complete damage. Review findings show that a vast scope of further research study is essentially required on the performance-based seismic engineering design for evaluation target performance of other structural types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».