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Enregistrement W4399102732 · doi:10.1093/cid/ciae289

Does Adjunctive Clindamycin Have a Role in <i>Staphylococcus aureus</i> Bacteremia? A Protocol for the Adjunctive Treatment Domain of the <i>Staphylococcus aureus</i> Network Adaptive Platform (SNAP) Randomized Controlled Trial

2024· article· en· W4399102732 sur OpenAlexafffund
Keerthi Anpalagan, Ravindra Dotel, Derek R. MacFadden, Simon Smith, Lesley Voss, Neta Petersiel, Michael Marks, Julie Marsh, Robert K. Mahar, Anna McGlothlin, Todd C. Lee, Anna L. Goodman, Susan C. Morpeth, Joshua S. Davis, Steven Y. C. Tong, Keerthi Anpalagan, Ravindra Dotel, Michael J. Marks, Asha C Bowen, Marc J. M. Bonten, Nick Daneman, Sebastiaan J. van Hal, George Heriot, Roger Lewis, David Chien Lye, Zoe McQuilten, David L. Paterson, James O. Robinson, Jason A. Roberts, Matthew Scarborough, Steve Webb, Lynda Whiteway, Genevieve Walls, Dafna Yahav, M.P.M. Hensgens, Matthew P. Cheng

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntimicrobial Resistance in Staphylococcus
Établissements canadiensMcGill UniversityOttawa HospitalInstitute of Infection and ImmunityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesInstitute of Infection and ImmunityNational Health and Medical Research CouncilDepartment of Health and Social CareMedical Research Council CanadaMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchLee Kong Chian School of Medicine, Nanyang Technological UniversityMurdoch UniversityMetro North Hospital and Health ServiceMcGill University Health CentreNational Institutes of HealthNational Institute for Health and Care ResearchStarship FoundationFiona Stanley HospitalUniversité de MontpellierHealth Research Council of New ZealandZonMwUniversitair Medisch Centrum UtrechtNational Medical Research CouncilUniversity of TorontoUniversiteit UtrechtMcGill UniversityUniversity of OxfordMonash University
Mots-clésMedicineAdjunctive treatmentClindamycinAntibioticsRandomized controlled trialStaphylococcus aureusInternal medicineMicrobiologyBiologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The use of adjunctive antibiotics directed against exotoxin production in Staphylococcus aureus bacteremia (SAB) is widespread, and it is recommended in many guidelines, but this is based on limited evidence. Existing guidelines are based on the theoretical premise of toxin suppression, as many strains of S. aureus produce toxins such as leukocidins (eg, Panton-Valentine leukocidin, toxic shock syndrome toxin 1, exfoliative toxins, and various enterotoxins). Many clinicians therefore believe that limiting exotoxin production release by S. aureus could reduce its virulence and improve clinical outcomes. Clindamycin, a protein synthesis inhibitor antibiotic, is commonly used for this purpose. We report the domain-specific protocol, embedded in a large adaptive, platform trial, seeking to definitively answer this question. METHODS AND ANALYSIS: The Staphylococcus aureus Network Adaptive Platform (SNAP) trial is a pragmatic, randomized, multicenter adaptive platform trial that aims to compare different SAB therapies, simultaneously, for 90-day mortality rates. The adjunctive treatment domain aims to test the effectiveness of adjunctive antibiotics, initially comparing clindamycin to no adjunctive antibiotic, but future adaptations may include other agents. Individuals will be randomized to receive either 5 days of adjunctive clindamycin (or lincomycin) or no adjunctive antibiotic therapy alongside standard-of-care antibiotics. Most participants with SAB (within 72 hours of index blood culture and with no contraindications) will be eligible to participate in this domain. Prespecified analyses are defined in the statistical appendix to the core protocol, and domain-specific secondary analyses will be adjusted for resistance to clindamycin, disease phenotype (complicated or uncomplicated SAB) and Panton-Valentine leukocidin-positive isolate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,326
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,006
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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