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Enregistrement W4399103025 · doi:10.1080/1369118x.2024.2353783

Platform paradoxes and public service media legitimacy: a cross-national study

2024· article· en· W4399103025 sur OpenAlexaffabout
Ragnhild Kr. Olsen, Ori Tenenboim, Kristy Hess, Oscar Westlund, Carl‐Gustav Lindén, Marcel Broersma

Notice bibliographique

RevueInformation Communication & Society · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMedia Studies and Communication
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNorges Forskningsråd
Mots-clésLegitimacyPublic servicePolitical scienceService (business)Public relationsSociologyPublic administrationBusinessPoliticsLawMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The intricate relationship between public service media (PSM) and social media platforms has emerged as a critical factor significantly impacting the legitimacy of the PSM institution. This study adopts a discursive institutionalism lens to examine how six PSM organizations across Europe, Australia and Canada communicate their relationship and ideas about social media platforms via their annual reports over a 10-year period (2013–2022). Annual reports provide valuable insight into PSM organizations’ discursive processes that are aimed at generating (and justifying) public and political support. The analysis uncovers a complex and at times contradictory set of discourses revolving around audience attention and interaction, editorial integrity, and digital safety. While building platform presence is portrayed as crucial for sustained reach and relevance, PSM organizations also position themselves as counterweights to negative platform influences within the national media ecology. We observe a shift towards increasingly risk-oriented platform narratives over time, particularly concerning Facebook, resulting in a more deliberate social media strategy among some PSM organizations, and even disengagement with the platform.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0040,007
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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