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Enregistrement W4399104854 · doi:10.1523/jneurosci.0790-23.2024

Regulation of the Mouse Ventral Tegmental Area by Melanin-Concentrating Hormone

2024· article· en· W4399104854 sur OpenAlexafffund
Carl Duncan Spencer, Persephone A. Miller, Jesukhogie G Williams-Ikhenoba, Ralitsa G. Nikolova, Melissa J. Chee

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueRegulation of Appetite and Obesity
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of OntarioCarleton University
Mots-clésGlutamatergicVentral tegmental areaDopaminergicDopamineGABAergicNeuroscienceMelanin-concentrating hormoneDopaminergic pathwaysNucleus accumbensChemistryEndocrinologyInternal medicineBiologyGlutamate receptorReceptorMedicineInhibitory postsynaptic potentialNeuropeptideBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Melanin-concentrating hormone (MCH) acts via its sole receptor MCHR1 in rodents and is an important regulator of homeostatic behaviors like feeding, sleep, and mood to impact overall energy balance. The loss of MCH signaling by MCH or MCHR1 deletion produces hyperactive mice with increased energy expenditure, and these effects are consistently associated with a hyperdopaminergic state. We recently showed that MCH suppresses dopamine release in the nucleus accumbens, which principally receives dopaminergic projections from the ventral tegmental area (VTA), but the mechanisms underlying MCH-regulated dopamine release are not clearly defined. MCHR1 expression is widespread and includes dopaminergic VTA cells. However, as the VTA is a neurochemically diverse structure, we assessed Mchr1 gene expression at glutamatergic, GABAergic, and dopaminergic VTA cells and determined if MCH inhibited the activity of VTA cells and/or their local microcircuit. Mchr1 expression was robust in major VTA cell types, including most dopaminergic (78%) or glutamatergic cells (52%) and some GABAergic cells (38%). Interestingly, MCH directly inhibited dopaminergic and GABAergic cells but did not regulate the activity of glutamatergic cells. Rather, MCH produced a delayed increase in excitatory input to dopamine cells and a corresponding decrease in GABAergic input to glutamatergic VTA cells. Our findings suggested that MCH may acutely suppress dopamine release while disinhibiting local glutamatergic signaling to restore dopamine levels. This indicated that the VTA is a target of MCH action, which may provide bidirectional regulation of energy balance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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