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Enregistrement W4399107342 · doi:10.1063/5.0203847

Effects of ferrohydrodynamics on drug transport and retention in drug eluting stents

2024· article· en· W4399107342 sur OpenAlexafffund
Seyed Masoud Vahedi, Jalel Azaiez

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCharacterization and Applications of Magnetic Nanoparticles
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDrugPhysicsPolymerDrug deliveryNanotechnologyMedicinePharmacologyNuclear magnetic resonanceMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the transport of magnetized drug particles (MPs) in drug-eluting stents (DESs). The governing equations for multi-species transport in a two-domain consisting of a polymer and media are formulated and solved using the finite volume method. The effects of an external magnetic field (MF) on the distribution of different drug species are analyzed. The MF was found to increase MP concentrations in the tissue and, unexpectedly, in the polymer at the same time. This counterintuitive finding was explained by analyzing the rates of transport through the polymer topcoat and the media top-layer. It was revealed that the rates of transport into and out of the media layer initially decrease and then increase with the MF, with an intermediate regime where the dynamics resemble those without MF. The maximum averaged free drug concentration in the tissue and that of the dissolved drug in the polymer were observed to increase exponentially with the MF implying on the fact that drug delivery becomes more sensitive to the MF at its larger strength. Tracking the drug center of mass revealed a nonmonotonic variation with time consisting of two linear regimes on a time log scale. The slopes of the first regime decreases with the MF while that of the second one is unaffected by the MF. The transition time was shown to increase almost linearly with the MF. The results of this study have promising applications in palliating the tendency for low drug retention from which current DES suffers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,381
Score d'incertitude au seuil0,273

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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