Strain and age but not maternal feeding of n-3 fatty acids affect the performance of laying hen offspring in a series of associative learning tasks
Notice bibliographique
Résumé
Commercial poultry are typically fed diets with fatty acid compositions that differ considerably from wild-type diets in the omega-6 to omega-3 FA ratio (n-6: n-3). Maternal dietary n-3 FA have been shown to affect offspring brain development and cognition in various avian and mammalian species. This study explored the effects of feeding egg-type layer breeders with flaxseed on the performance of their female offspring in a three-stage discrimination task. Shaver White and ISA Brown breeders were fed either a control diet (n-6: n-3 = 14.7:1) or a flaxseed-enriched diet (n-6: n-3 = 5.3:1) throughout the rearing and laying phases. At 30 and 36 weeks of age, eggs were collected, incubated and hatched. Offspring were housed in enriched floor pens and received a control diet. At 12 (pullets) and 33 (hens) weeks of age, three learning tasks were conducted: behavioural shaping (N=437), discrimination test (N=350), and reversal learning (N=213). Food rewards (sweetcorn and raisins) were placed in the “reward” cup. Behavioural shaping consisted of five phases (P): P1 clear cup, P2 coloured cup, P3 coloured cup half-covered with a lid, P4 coloured cup three quarter covered with a lid, and P5 coloured cup covered with a lid. One cup, alternating between blue and green, was presented. Chickens had to eat the food reward from the cup in 4/5 trials to pass each phase. Two cups (green and blue) were presented during discrimination testing and reversal learning with food only in the predetermined “reward” cup. Learning criterion was choosing the correct cup in 4/5 trials for three consecutive days in discrimination testing and for two consecutive days in reversal learning. Data were analysed using survival class analyses. The hazard ratio (HR), 95% confidence intervals (CI) [LL, UL] and p-values to determine the probability of reaching learning criteria are reported. In P1 of behavioural shaping, Brown hens were likelier to reach criteria (HR=2.28, 95% CI [1.48, 3.55], p<0.001). For overall success in behavioural shaping (P1-5), hens were likelier to reach criteria than pullets (HR=2.42, 95% CI [1.50, 3.91], p<0.001). White chickens were likelier to reach criteria in the discrimination test than Brown chickens (HR=1.03, 95% CI [1.01, 1.75], p=0.04). Finally, pullets were likelier to reach criteria in reversal learning than hens (HR=0.44, 95% CI [0.23, 0.86], p=0.016). These results show that age, strain, and their interaction, but not maternal n-3 FA diet, affected the success of chickens in learning tasks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».