Nested PPM for Visible Light Communication With Heterogeneous Optical Receivers
Notice bibliographique
Résumé
We consider visible light communication (VLC) using phosphorescent white light-emitting diodes (LEDs) and two different receiver types – a simple receiver for moderate data rate requirements and a sophisticated receiver for higher data rate requirements equipped with an optical blue filter. We address the question, whether it is viable to support both heterogeneous receiver types simultaneously, using a single LED-based transmitter, and characterize the trade-offs associated with a common waveform. In particular, with regard to a simplistic transmitter and receiver structure, we propose a “nested” pulse-position modulation (nPPM) scheme and show that it improves upon conventional time sharing, when the bit rate of the simple receiver is supposed to be retained, while realizing a higher bit rate for the sophisticated receiver. An analysis of the available signal-to-noise ratio at the receiver for a practical setting combined with analytical and simulated error performance results corroborates the feasibility of our approach. Furthermore, we devise an end-to-end signal model, which includes the electrical properties of the LED as well as interference effects associated with optical filtering, and assess the influence on the resulting error performance. Due to its simplicity, our nPPM scheme may be particularly relevant for future mass-market VLC deployments as well as for proprietary solutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».