Retrospective study on the correlation between MASCC score and the evolution of febrile neutropenia for patients with solid cancer.
Notice bibliographique
Résumé
e13570 Retrospective study on the correlation between MASCC score and the evolution of febrile neutropenia for patients with solid cancer. Background: The Multinational Association for Supportive Care in Cancer (MASCC) score is used to risk-stratify outpatients with febrile neutropenia. Currently, data on the use of the MASCC score are based on studies with a small number of patients. Our primary aim was to determine whether a MASCC score ≥ 21 identifies patients with solid tumors who would evolve without complications. Methods: We conducted a retrospective cohort study of patients admitted with febrile neutropenia and solid cancer at Sherbrooke University Hospital from 2011 to 2022. We collected patients' demographics, type of cancer, current chemotherapy regimen, whether patients were candidates for outpatient treatment, MASCC score, duration of IV antibiotic therapy, complications (intensive care unit admission, hypotension, hypoxemia, acute kidney failure, bacteriemia (persistent or developing after 48h of IV antibiotics) and escalation in antimicrobial regimen after hospital admission), and inpatient deaths. We used chi-square analysis and multivariate analysis to determine factors other than MASCC that predict complications. Results: A total of 290 febrile neutropenia patients with solid tumors were identified. 93 patients had a MASCC score <21 and 196 were identified as low risk (MASCC score ≥ 21). The preliminary results showed that the MASCC score had a specificity of 58,3% [95% CI 48,4%-67,8%], a sensibility of 83,0% [95% CI 76,7%-88,1%], a positive predictive value of 77,0% [95% CI 72,7%-80,9%] and a negative predictive value of 67,0 [95% CI 58,7%-74,4%] to identify complications. A low risk MASCC score showed statistically significative reduction in duration of neutropenia, IV antibiotics, fever and length of hospitalisation. Conclusions: The MASCC score did not demonstrate high enough accuracy to precisely identify patients which would have evolved without complications. However, a low-risk score identified by using the MASCC score was found to have strong association with reduction of duration of hospitalisation burden. Furter data will be collected to increase the strength of the study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».