Uncertainty Quantification of the Insertion Loss of an Automotive PCB Stripline
Notice bibliographique
Résumé
In this combination of measurement and modeling, the relative effect of process variations present in the cross-section dimensions and material properties of two automotive printed circuit boards (PCBs), with 10-inch striplines is studied. Specifically, the insertion loss (IL) uncertainty up to 20 GHz. The PCBs were horizontally cut into fifteen cross-section samples each. Normal distributions were obtained after measurements of their physical dimensions and for the PCB dielectric properties, a uniform distribution was selected. The measured distributions in combination with assumed stochastic variations for the dielectric properties of the striplines were used to simulate a 2D cross-section via an electromagnetic (EM) 2D-Method of Moments (MoM) solver. The sensitivities due to the input variables were obtained through a second order polynomial chaos expansion (PCE) in two different analysis. The first case focused on the measured physical dimensions variability and showed that the conductor roughness had the biggest effect on the IL uncertainty. The second case analyzed the combination between measured data and the assumed stochastic variation of the dielectric properties; and showed a bigger dependence of the IL uncertainty due to the dielectric properties than the physical dimensions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».