Professional Values and Mental Health Tribunals: How Healthcare Professionals’ and Lawyers’ Views Are Shaped by Values, and How This Might Impede Reform
Notice bibliographique
Résumé
Most countries that provide for compulsory treatment for mental illness have a system by which this treatment is subject to independent legal oversight. Many countries use a special type of legal body for this purpose, called a mental health tribunal. Mental health tribunals have been subject to criticism from the points of view of both legal professionals and mental healthcare practitioners. Similar themes have manifested in these criticisms and have been consistent across several decades; legal professionals tend to focus on the tribunals being biased toward the medical opinion, and acting as a 'rubber stamp', whereas healthcare practitioners tend to focus on the adversarial nature of the trial, and the adverse effect that this can have on clients. However, empirical studies of the tribunals have not separated and directly compared these perspectives. This study aimed to explore this dynamic between lawyers' views and healthcare practitioners' views of mental health tribunals. We used thematic analysis to re-analyse data from two previous research studies, one which looked at lawyers' views of the tribunals, and one which looked at healthcare practitioners' views. Our results are divided into three themes: views of the problems with tribunals, professional roles in relationship to the tribunals and professional values demonstrated through these views and roles. We then consider if the 'clash of values' represented by these findings, and found in the literature, may pose an impediment to tribunal reform. Identifying and exploring this barrier is an important step to moving beyond critique to reform.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,055 | 0,088 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,067 |
| Communication savante | 0,027 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».