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Enregistrement W4399120742 · doi:10.1016/j.aehs.2024.05.002

Does one dose of creatine supplementation fit all?

2024· article· en· W4399120742 sur OpenAlexaff
Darren G. Candow, Sergej M. Ostojić, Scott C. Forbes, José António

Notice bibliographique

RevueAdvanced Exercise and Health Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensBrandon UniversityUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCreatineMedicineAnimal scienceInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the late 1990s, there has been substantial research investigating the beneficial effects of creatine supplementation on measures of muscle accretion and performance, bone structure, and brain function across a variety of populations. However, the optimal dose of creatine needed to achieve these benefits is unclear. Further, whether a ‘tissue-creatine dose relationship’ exists is unknown. In general, a creatine-loading phase (20 grams/day for ≤ 7 days), with and without a creatine maintenance phase (i.e., 3-5 grams/day) appears sufficient to produce skeletal muscle benefits. Alternatively, a relative dosing strategy of 0.10-0.14 grams of creatine/kg/day appears to be a viable option, especially for healthy older adults. Beyond skeletal muscle, a small body of research shows that creatine supplementation can have favourable effects on measures of bone biology and structure in both disease state populations and healthy older adults. The relative dosing strategy of 0.10-0.14 grams of creatine/kg/day and exercise training produces the most consistent bone benefits. From a brain perspective, both absolute and relative creatine dosing strategies are effective for increasing brain creatine levels but the optimal dosage and/or duration of ingestion to enhance brain function is unclear. Overall, there is evidence that ≥ 20 grams/day or 0.3 grams/kg/day for ≤ 7 days or ≥ 4 grams/day for several months is likely required to increase total brain creatine concentrations. Confounding variables such as baseline (pre-supplementation) tissue creatine levels, muscle fiber morphology, bone remodelling/repair processes, brain bioenergetics, habitual dietary intake of creatine, biological sex, age, and physical activity likely dictate the dose of creatine required to produce a meaningful tissue response. The purpose of this narrative review is to (1) summarize the effects of different creatine supplementation protocols on tissue accumulation in skeletal muscle, bone, and brain, (2) discuss variables that likely influence the tissue’s responsiveness to creatine supplementation, and (3) determine whether creatine supplementation improves measures of muscle, bone or brain health and performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,007
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0060,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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