Prognostic Ability of Expression of Myofibroblasts in Oral Squamous Cell Carcinoma: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To systematically review the existing scientific literature in providing a comprehensive, quantitative analysis on the prognostic ability of Cancer Associated Fibroblasts (CAFs) in Oral Squamous Cell Carcinoma (OSCC) a novel meta-analysis. METHODS: Review was performed in accordance with Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis (PRISMA) guidelines and registered in PROSPERO - CRD CRD42023467899. Electronic databases were searched for studies having data on effect of CAFs on overall survival rate and disease prognosis in patients with OSCC, oral epithelial dysplasia (OED) compared to normal healthy controls. Quality assessment of included was evaluated through Newcastle Ottawa scale (NOS) for included studies through its domains. The hazard ratio (HR) and risk ratio (RR) was used as summary statistic measure with random effect model and p value <0.05 as statistically significant. RESULTS: Twenty studies fulfilled the eligibility criteria and were included in qualitative synthesis and eighteen studies for meta -analysis. Included studies had moderate to low risk of bias. It was observed through the pooled estimate that overall survival rate - (HR) =2.30 (1.71 - 3.10) was lesser in group with high CAFs compared to low CAFs while pooled estimate through RR =1.53 (0.73 - 3.19) and RR = 5.72 (2.40 - 13.59) signified that overall survival rate was lower n OSCC patients with high CAF compared to patients with OED and healthy controls. Publication bias through the funnel plot showed asymmetric distribution with presence of systematic heterogeneity indicating presence of publication bias. CONCLUSION: Abundance of CAFs in tumor stroma of OSCC patients is associated with overall poor survival rate and poor disease prognosis. CAFs acts as a good prognostic and therapeutic marker in disease progression and advancements and should be assessed early to reduce patient's mortality and morbidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».