Pronunciation teaching in minority languages: perspectives of elementary school teachers in a Chinese-English bilingual program in Canada
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Notice bibliographique
Résumé
Despite an increasing interest in pronunciation instruction in English as a majority language or international lingua franca, less is known about pronunciation learning in non-English minority languages, especially among child learners. Bilingual education programs provide a unique context to address this research gap, as they involve immersive education in minority languages. Teachers in these programs thus are insightful informants. The current study focuses on the context of a Mandarin-English bilingual program in Canada and addresses two research questions: What factors do teachers believe influence students’ Mandarin pronunciation learning? What are teachers’ strategies and needs when teaching Mandarin pronunciation? Semi-structured interviews were conducted with twelve Chinese teachers with diverse language backgrounds. The teachers discussed multifaceted factors that influenced bilingual students’ pronunciation learning, including speech targets, individual factors, and language environments at school and in society. Teachers shared a wide array of pronunciation teaching techniques, although they expressed concerns related to policies and resources. This study demonstrates the complexity of teaching the pronunciation of a minority language, whose speech system is distinctly different from English, in a bilingual classroom setting. It shares teaching strategies among bilingual teachers and identifies future directions for policymaking and research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle