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Enregistrement W4399122987 · doi:10.1001/jama.2024.6774

Revisiting Race and the Benefit of RAS Blockade in Heart Failure

2024· review· en· W4399122987 sur OpenAlexaff
Li Shen, Matthew M.Y. Lee, Pardeep S. Jhund, Christopher B. Granger, Inder S. Anand, Aldo P. Maggioni, Marc A. Pfeffer, Scott D. Solomon, Karl Swedberg, Salim Yusuf, John J.V. McMurray

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensHamilton Health SciencesMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilBritish Heart Foundation
Mots-clésMedicineHazard ratioPlaceboHeart failureInternal medicineEjection fractionRandomized controlled trialCardiologyConfidence intervalAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Concerns have arisen that renin-angiotensin system (RAS) blockers are less effective in Black patients than non-Black patients with heart failure and reduced ejection fraction (HFrEF). Objective: To determine whether the effects of RAS blockers on cardiovascular outcomes differ between Black patients and non-Black patients with HFrEF. Data Sources: MEDLINE and Embase databases through December 31, 2023. Study Selection: Randomized trials investigating the effect of RAS blockers on cardiovascular outcomes in adults with HFrEF that enrolled Black and non-Black patients. Data Extraction and Synthesis: Individual-participant data were extracted following Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses Independent Personal Data (PRISMA-IPD) reporting guidelines. Effects were estimated using a mixed-effects model using a 1-stage approach. Main Outcome and Measure: The primary outcome was first hospitalization for HF or cardiovascular death. Results: The primary analysis, based on the 3 placebo-controlled RAS inhibitor monotherapy trials, included 8825 patients (9.9% Black). Rates of death and hospitalization for HF were substantially higher in Black than non-Black patients. The hazard ratio (HR) for RAS blockade vs placebo for the primary composite was 0.84 (95% CI, 0.69-1.03) in Black patients and 0.73 (95% CI, 0.67-0.79) in non-Black patients (P for interaction = .14). The HR for first HF hospitalization was 0.89 (95% CI, 0.70-1.13) in Black patients and 0.62 (95% CI, 0.56-0.69) in non-Black patients (P for interaction = .006). Conversely, the corresponding HRs for cardiovascular death were 0.83 (95% CI, 0.65-1.07) and 0.84 (95% CI, 0.77-0.93), respectively (P for interaction = .99). For total hospitalizations for HF and cardiovascular deaths, the corresponding rate ratios were 0.82 (95% CI, 0.66-1.02) and 0.72 (95% CI, 0.66-0.80), respectively (P for interaction = .27). The supportive analyses including the 2 trials adding an angiotensin receptor blocker to background angiotensin-converting enzyme inhibitor treatment (n = 16 383) gave consistent findings. Conclusions and Relevance: The mortality benefit from RAS blockade was similar in Black and non-Black patients. Despite the smaller relative risk reduction in hospitalization for HF with RAS blockade in Black patients, the absolute benefit in Black patients was comparable with non-Black patients because of the greater incidence of this outcome in Black patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,076
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,196
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,400

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0760,196
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,009
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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