Government Direct-to-Consumer Education to Reduce Prescription Opioid Use
Notice bibliographique
Résumé
Importance: Direct-to-consumer education reduces chronic sedative use. The effectiveness of this approach for prescription opioids among patients with chronic noncancer pain remains untested. Objectives: To evaluate the effectiveness of a government-led educational information brochure mailed to community-dwelling, long-term opioid consumers to reduce prescription opioid use compared with usual care. Design, Setting, and Participants: This cluster randomized clinical trial was conducted from July 2018 to January 2019 in Manitoba, Canada. All adults with long-term opioid prescriptions were enrolled (n = 4225). Participants were identified via the Manitoba Drug Program Information Network. Individuals receiving palliative care or with a diagnosis of cancer or dementia were excluded. Data were analyzed from July 2019 to March 2020. Intervention: Participants were clustered according to their primary care clinic and randomized to the intervention (a codesigned direct-to-consumer educational brochure sent by mail) or usual care (comparator group). Main Outcomes and Measures: The main outcome was discontinuation of opioid prescriptions at the participant level after 6 months, ascertained by pharmacy drug claims. Secondary outcomes included dose reduction (in morphine milligram equivalents [MME]) and/or therapeutic switch. Reduction in opioid use was assessed using generalized estimating equations to account for clustering, with prespecified subgroup analyses by age and sex. Analysis was intention to treat. Results: Of 4206 participants, 2409 (57.3%) were male; mean (SD) age was 60.0 (14.4) years. Mean (SD) baseline opioid use was comparable between groups (intervention, 157.7 [179.7] MME/d; control, 153.4 [181.8] MME/d). After 6 months, 235 of 2136 participants (11.0%) in 127 clusters in the intervention group no longer filled opioid prescriptions compared with 228 of 2070 (11.0%) in 124 clusters in the comparator group (difference, 0.0%; 95% CI, -1.9% to 1.9%). More participants in the intervention group than in the control group reduced their dose (1410 [66.0%] vs 1307 [63.1%]; difference, 2.8% [95% CI, 0.0%-5.7%]). Receipt of the brochure led to greater dose reductions for participants who were male (difference, 3.9%; 95% CI, 0.1%-7.7%), aged 18 to 64 years (difference, 3.7%; 95% CI, 0.2%-7.2%), or living in urban areas (difference, 5.9%; 95% CI, 1.9%-9.9%) compared with usual care. Conclusions and Relevance: In this cluster randomized clinical trial, no significant difference in the prevalence of opioid cessation was observed after 6 months between the intervention and usual care groups; however, the intervention resulted in more adults reducing their opioid dose compared with usual care. Trial Registration: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT03400384.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».