Researcher and Clinician Preferences for a Journal Transparency Tool: A Mixed-Methods Survey and Focus Group Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Transparency within biomedical research is essential for research integrity, credibility, and reproducibility. To increase adherence to optimal scientific practices and enhance transparency, we propose the creation of a journal transparency tool (JTT) that will allow users to obtain information about a given scholarly journal’s operations and transparency policies. This study is part of a program of research to obtain user preferences to inform the proposed JTT. Here, we report on our consultation with clinicians and researchers. Methods This mixed-methods study was conducted in two parts. The first part involved a cross-sectional survey conducted on a random sample of authors from biomedical journals. The survey asked clinicians and researchers about the inclusion of a series of potential scholarly metrics and user features in the proposed JTT. Quantitative survey items were summarized with descriptive statistics. Thematic content analysis was employed to analyze text-based responses. Subsequent focus groups used the survey responses to further explore the inclusion of items in the JTT. Items with less than 70% agreement were used to structure discussion points during these sessions. Participants voted on the use of user features and metrics to be considered within the journal tool after each discussion. Thematic content analysis was conducted on interview transcripts to identify the core themes discussed. Results A total of 632 participants (5.5% response rate) took part in the survey. A collective total of 74.7% of respondents found it either ‘occasionally, ‘often’, or ‘almost always’ difficult to determine if health information online is based on reliable research evidence. Twenty-two participants took part in the focus groups. Three user features and five journal tool metrics were major discussion points during these sessions. Thematic analysis of interview transcripts resulted in six themes. The use of registration was the only item to not meet the 70% threshold after both the survey and focus groups. Participants demonstrated low scholarly communication literacy when discussing tool metric suggestions. Conclusions Our findings suggest that the JTT would be valuable for both researchers and clinicians. The outcomes of this research will contribute to developing and refining the tool in accordance with researchers and clinicians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,136 | 0,184 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».