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Enregistrement W4399125177 · doi:10.18280/ijsdp.190524

Prospects for the Development of Venture Capital as an Economic Institution in Post-Soviet Countries

2024· article· en· W4399125177 sur OpenAlexvenueno aff
Tatyana Kovshova, Abilmazhin Ayulov, Oksana Lomakina, Artem Smirnov

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sustainable Development and Planning · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiquePrivate Equity and Venture Capital
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVenture capitalInstitutionCapital (architecture)Economic growthBusinessEconomic policyEconomic systemPolitical scienceEconomicsFinanceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of venture capital in the post-Soviet countries has features of its historical formation.This field of activity is relatively new in the region, although it has deep roots in the history of such developed economies as the United States, the European Space, and Japan.However, the relevance of the research lies in the study of this phenomenon in the region of Central Europe, Asia, and the Caucasus.The paper aims to assess the benefits, risks, and prospects associated with venture capital in the post-Soviet space.The methods and materials used in the study included statistical material processed with statistical programs (SPSS) and mathematical modeling of forecasting results; calculations of economic indicators (ROE, IRR) and the level and required size of venture capital for business development; and the consideration of hypothetical situational models and the level and number of innovations.The chaotic and unstable development of the economic state of the EECCA countries creates various contradictions.Nevertheless, the study confirms the need for venture capital as a driving factor in the development of these economies.This research also covered such categories as crowdfunding and angel investors at the initial stages, even before venture investment.The results of the study find practical applications in stimulating business organizations that, for various reasons, search for new business methods.Venture organizations encourage entrepreneurs to open new business units to solve existing problems in society and various spheres of its functioning.These also organizations motivate investors to promote innovative enterprises in the developing economies of the studied region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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