Measuring and Analyzing the Indicators of Sustainable Urban Housing for Achieving Sustainable Housing Environment (Al-Hindiya Neighbourhood in the Najaf City as Case Study)
Notice bibliographique
Résumé
Sustainable urban housing is one of the most important and pressing issues facing cities in the developing world, which has been studied in recent decades in order to achieve sustainability.This research addressed the main factors of sustainable urban housing (diversity, density, sustainable transportation, and social interaction), which contribute to achieving sustainable urban housing.Field surveys, charts and maps, based on geographic information systems, were used to analyze and measure indicators derived from these factors.The practical study was conducted in the Hindiya neighborhood in Najaf, Iraq.This research paper raised the problem of the weak application of sustainable urban housing indicators in residential neighborhoods, this study used an approach that aimed to establish a sustainable urban environment by understanding the fundamental function of determinants and indicators of sustainable urban housing.The study can assist urban planners and engineers to use the research findings as a tool to build sustainable residential areas.The study assumes the existence of a set of factors, indicators and standards through which sustainable urban housing can be achieved.The study's findings revealed that the study area (Al-Hindiya neighborhood) attained an index of service accessibility and an indicator of social contact.Communication and social engagement indicators are also high.This reflects positively on the study area's potential for sustainability.While the study discovered that the mixed use index is low in the study area due to the prevalence of residential use.The research helps to define the physical, social, and economic components of sustainable urban housing, as well as the various purposes it serves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».