Immune Checkpoints Receptors Expression of Macrophage/Monocytes in Response to Acute Viral Respiratory Infection
Notice bibliographique
Résumé
Background: We aimed to monitor the phenotypic changes in macrophages and their polarization in patients with acute viral respiratory diseases, including coronavirus disease diagnosis, focusing on the variations in the percentages of macrophages and monocytes and their sub-populations in those patients compared to healthy control. Moreover, we defined the correlation between macrophage subtypes and some inflammatory indices. Methods: Twenty-seven patients with clinical and radiologic diagnosis of acute viral respiratory infection admitted in Al-Azhar and Assiut University hospitals were recruited. Fresh peripheral blood samples were collected from all patients and healthy controls for flow cytometric analysis using BD FACSCanto II analyzer equipped with three lasers. Results: Compared to healthy controls, accumulation of cluster of differentiation (CD)11B + CD68 + macrophages (M) (P = 0.018), CD274 + M1 (P = 0.01), CD274 + M2 (P < 0.001), and CD80 - CD206 + M2 (P = 0.001) was more evident in patients. Moreover, CD273 + M2 (P = 0.03), CD80 + CD206 - M1 (P = 0.002), and CD80 + CD86 + M1 (P = 0.002) were highly expressed in controls compared with patients. Conclusion: The examination of clinical specimens obtained from patients with signs of acute respiratory viral infection showed the role of the macrophage in the immune response. Dysfunction in macrophages results in heightened immune activity and inflammation, which plays a role in the progression of viral diseases and the emergence of accompanying health issues. This malfunction in macrophages is a common characteristic seen in various viruses, making it a promising focus for antiviral therapies with broad applicability. The immune checkpoint could be a target for immune modulation in patients with severe symptoms. J Clin Med Res. 2024;16(5):232-242 doi: https://doi.org/10.14740/jocmr5098
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».