Perceptions of Environmental Awareness and Pro-Environmental Behaviour of People in the Riverfront City, Pekanbaru City, Riau, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
This research aims to analyze the perception of environmental awareness of the people of Kampung Baru, Kampung Bandar, Kampung Dalam, and Pesisir sub-districts, which is influenced by individual characteristics such as education and income.Then the perception of environmental awareness will influence the pro-environmental behavior of the people in these four sub-districts towards where they live.The area of these four sub-districts is the riverside city area of Pekanbaru City, which is starting to be organized into a tourist attraction known as Tepian Sungai Siak.The method used in this research was quantitative, distributing questionnaires to 120 respondents.The data was processed using SEM-PLS.From the results of research data processing, it is known that the respondents' characteristics, namely education and income, do not influence the respondents' environmental awareness perceptions.However, the respondents' perception of environmental awareness is classified as moderate or agrees with various management issues related to environmental concerns where they live, such as waste management, sanitation, clean water, energy, and concern for the surrounding environment.Furthermore, this environmentally conscious perception significantly influences the pro-environmental behavior of settlers on the banks of the Siak River.The results of this research can be used in designing government programs to create pro-environmental residential based on the pro-environmental behavior of settlers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».