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Enregistrement W4399126228 · doi:10.1111/ijfs.17245

Thermomechanical and physicochemical evolution of meat-analogue based fried foods

2024· article· en· W4399126228 sur OpenAlexafffund
Md. Hafizur Rahman Bhuiyan, Michael Ngadi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Food Science & Technology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMeat and Animal Product Quality
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFood scienceBusinessChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study aimed to get mechanistic insights on the evolution of major quality attributes of meat-analogue (MA) based batter-coated fried products. Wheat and rice flour-based batter systems were used to coat a MA. The products were deep-fried at 180°C for 4 min in canola oil and their post-fry quality changes at room environment (RE, 25°C) and under IR-heating (65 °C) were investigated. Results showed that in addition to moisture-fat profile, batter coating substantially (P < 0.05) influenced the development of thermal, textural, colour and microstructural traits of MA. Post-fry colour changes (ΔE value: 3.1 to 10.4) in MA-based coated product continued under IR-heating (65 °C). Evolution of the thermal, textural and colour attributes of MA-based coated products were significantly (P < 0.05) influenced by the formulation of outer batter coatings. Moisture migration occurred from high moisture (ranged from 1.07 to 1.25 g g−1 dry matter) containing core to dry (moisture ranged from 0.15 to 0.59 g g−1 dry matter) crust region of MA-based coated fried product, where the moisture migration was interlaced with batter formulations. Holding environment and duration substantially (P < 0.05) impacted the textural properties (hardness, brittleness and crispiness) of MA-based coated fried product. Glass transition temperature (Tg) of coated fried products were ranged between −20.4 to −23.0 °C, that explains quality changes at RE and under IR-heating. Scanning electron microscopic image analysis (surface openings: 5.7 to 27.31%; fractal dimension: 2.555 to 2.702) revealed the impact of surface microstructure and mass-transfer modulated textural development in MA-based coated products. FTIR spectroscopy revealed surface chemical profile in relation to colour evolution of MA-based fried products. Principal component analysis outcome (PC1: 52.9.% and PC2: 25.8%) revealed varying extent of correlation between studied thermomechanical and physicochemical attributes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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