APRIMORANDO O ENSINO DAS CIÊNCIAS: METODOLOGIAS ATIVAS NO PROGRAMA DE RESIDÊNCIA PEDAGÓGICA
Notice bibliographique
Résumé
Introdução:No vasto campo das ciências e tecnologias, a diversidade de recursos disponíveis, guiados por metodologias específicas, tem o potencial de exercer uma influência positiva no processo de ensino-aprendizagem.Entre essas abordagens, as metodologias ativas se destacam pela sua capacidade de integrar os elementos fundamentais da educação, cultura, sociedade, política e escola.Implementadas por meio de estratégias dinâmicas e inovadoras, essas metodologias são centralizadas na participação ativa do aluno, buscando otimizar de maneira eficaz o caminho educacional Objetivo: Este trabalho tem como propósito reafirmar as vantagens do uso das metodologias ativas, fundamentando-se nas experiências vivenciadas no Programa de Residência Pedagógica (PRP).Relato de caso/experiência: No contexto do PRP, a regência em escolas de educação básica proporciona uma oportunidade única para testar teorias educacionais aprendidas em sala de aula.Essa experiência se configura como um laboratório experimental de estratégias e propostas inseridas no processo educacional, evidenciando a aceitação
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,013 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».