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Enregistrement W4399126680 · doi:10.1002/cdq.12358

The impact of university co‐curricular activities on competency articulation proficiency: A mediated model

2024· article· en· W4399126680 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Career Development Quarterly · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCareer Development and Diversity
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArticulation (sociology)PsychologyMedical educationTest (biology)MediationGoal orientationPedagogyMathematics educationMedicineSociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract To succeed after graduating, university students must develop and communicate their career‐related competencies to hiring managers or graduate admissions committees. Co‐curricular activities (e.g., volunteering, mentoring) coupled with reflection can facilitate students’ career exploration and help them understand, develop, and apply their career‐related competencies. Yet, as a scientific community, we need to learn more about the role of co‐curricular programming in helping students to effectively articulate their learned competencies. We draw on past research to develop and test a model of university student competency articulation proficiency. A serial mediation model predicted students’ learning goal orientation would influence their co‐curricular engagement, which, in turn, would predict career exploration and decision‐making self‐efficacy and self‐reported competency articulation proficiency. We surveyed 126 students enrolled in co‐curricular programming at a university in North America. Results largely supported the hypothesized model. Learning goal orientation, directly and indirectly, affected career exploration and decision‐making self‐efficacy and competency articulation proficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,470
Score d'incertitude au seuil0,877

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle