The impact of early-life exercise on CREB-signaling pathway and hippocampus neuroplasticity in diabetic adult male rats; the study of developmental model
Notice bibliographique
Résumé
Background Childhood exercise enhances brain structure, while diabetes detrimentally affects it. This study examines early-life exercise’s influence on adult diabetic rats’ memory and neuroplasticity.Methods Male Wistar pups were divided into Control, Diabetes, Exercise Training, and Diabetes exercise groups. Diabetes was induced on day 23 with Alloxan (200 mg/kg). A 3-week regimen included aerobic and resistance training thrice weekly. The aerobic intensity was 70%, and resistance varied from 50% to 100% of the maximal carrying capacity (MCC). Following the last training sessions, spatial memory and retrieval tests were performed in infancy, childhood, and emerging adulthood using the Morris Water Maze test (MWM). The hippocampus was excised to measure protein and gene expression of brain-derived neurotrophic factor (BDNF), calmodulin-dependent protein kinase (CAMKII), N-methyl-D-aspartate receptors (NMDAR), and cAMP-response element-binding protein (CREB) by western blotting and reverse transcription–polymerase-chain reaction (RT-PCR) methods. Blood samples were collected during each developmental stage to measure glucose levels, at the study’s conclusion, to assess Interleukin-1β levels using the ELISA method. The Nissel staining assessed dead hippocampal cells in CA1.Results Post-natal exercise improved spatial memory (p < 0.05) and glucose levels (p < 0.05) in diabetic rats during adolescence and emerging adulthood. Despite reduced mRNA expression (NMDAR 40%, BDNF 62%, CREB 43%, CAMKII 66%), diabetic rats, by study end, showed increased BDNF, NMDARR, CAMKII, CREB protein/gene expression (p < 0.05) in emerging adulthood for both training groups.Conclusion Early-life exercise influenced hippocampal BDNF/NMDAR-CAMKII/CREB pathways in a diabetic rat model, highlighting post-natal exercise’s role in neuroplasticity memory enhancement and improved glucose level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».