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Enregistrement W4399128554 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2024.13754

Emergency Department Use Among Adults Receiving Dialysis

2024· article· en· W4399128554 sur OpenAlexaffabout
Paul E. Ronksley, Tayler Scory, Andrew D. McRae, Jennifer M. MacRae, Braden Manns, Eddy Lang, Maoliosa Donald, Brenda R. Hemmelgarn, Meghan J. Elliott

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDialysisEmergency departmentKidney diseasePopulationPeritoneal dialysisHemodialysisCohortEmergency medicineHyperkalemiaCohort studyIntensive care medicineInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: People with kidney failure receiving maintenance dialysis visit the emergency department (ED) 3 times per year on average, which is 3- to 8-fold more often than the general population. Little is known about the factors that contribute to potentially preventable ED use in this population. Objective: To identify the clinical and sociodemographic factors associated with potentially preventable ED use among patients receiving maintenance dialysis. Design, Setting, and Participants: This cohort study used linked administrative health data within the Alberta Kidney Disease Network to identify adults aged 18 years or older receiving maintenance dialysis (ie, hemodialysis or peritoneal dialysis) between April 1, 2010, and March 31, 2019. Patients who had been receiving dialysis for more than 90 days were followed up from cohort entry (defined as dialysis start date plus 90 days) until death, outmigration from the province, receipt of a kidney transplant, or end of study follow-up. The Andersen behavioral model of health services was used as a conceptual framework to identify variables related to health care need, predisposing factors, and enabling factors. Data were analyzed in March 2024. Main Outcomes and Measures: Rates of all-cause ED encounters and potentially preventable ED use associated with 4 kidney disease-specific ambulatory care-sensitive conditions (hyperkalemia, heart failure, volume overload, and malignant hypertension) were calculated. Multivariable negative binomial regression models were used to examine the association between clinical and sociodemographic factors and rates of potentially preventable ED use. Results: The cohort included 4925 adults (mean [SD] age, 60.8 [15.5] years; 3071 males [62.4%]) with kidney failure receiving maintenance hemodialysis (3183 patients) or peritoneal dialysis (1742 patients) who were followed up for a mean (SD) of 2.5 (2.0) years. In all, 3877 patients had 34 029 all-cause ED encounters (3100 [95% CI, 2996-3206] encounters per 1000 person-years). Of these, 755 patients (19.5%) had 1351 potentially preventable ED encounters (114 [95% CI, 105-124] encounters per 1000 person-years). Compared with patients with a nonpreventable ED encounter, patients with a potentially preventable ED encounter were more likely to be in the lowest income quintile (38.8% vs 30.9%; P < .001); to experience heart failure (46.8% vs 39.9%; P = .001), depression (36.6% vs 32.5%; P = .03), and chronic pain (60.1% vs 54.9%; P = .01); and to have a longer duration of dialysis (3.6 vs 2.6 years; P < .001). In multivariable regression analyses, potentially preventable ED use was higher for younger adults (incidence rate ratio [IRR], 1.69 [95% CI, 1.33-2.15] for those aged 18 to 44 years) and patients with chronic pain (IRR, 1.35 [95% CI, 1.14-1.61]), greater material deprivation (IRR, 1.57 [95% CI, 1.16-2.12]), a history of hyperkalemia (IRR, 1.31 [95% CI, 1.09-1.58]), and historically high ED use (ie, ≥3 ED encounters in the prior year; IRR, 1.46 [95% CI, 1.23-1.73). Conclusions and Relevance: In this study of adults receiving maintenance dialysis in Alberta, Canada, among those with ED use, 1 in 5 had a potentially preventable ED encounter; reasons for such encounters were associated with both psychosocial and medical factors. The findings underscore the need for strategies that address social determinants of health to avert potentially preventable ED use in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,531
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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