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Enregistrement W4399129366 · doi:10.1111/mec.17419

Counter‐gradient variation in gene expression between fish populations facilitates colonization of low‐dissolved oxygen environments

2024· article· en· W4399129366 sur OpenAlexafffund
Janay A. Fox, David A. G. A. Hunt, Andrew P. Hendry, Lauren J. Chapman, Rowan D. H. Barrett

Notice bibliographique

RevueMolecular Ecology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyPhenotypic plasticityColonizationEvolutionary biologyAdaptation (eye)PlasticityGeneLocal adaptationGenetic variationEcologyGeneticsPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The role of phenotypic plasticity during colonization remains unclear due to the shifting importance of plasticity across timescales. In the early stages of colonization, plasticity can facilitate persistence in a novel environment; but over evolutionary time, processes such as genetic assimilation may reduce variation in plastic traits such that species with a longer evolutionary history in an environment can show lower levels of plasticity than recent invaders. Therefore, comparing species in the early stages of colonization to long-established species provides a powerful approach for uncovering the role of phenotypic plasticity during different stages of colonization. We compared gene expression between low-dissolved oxygen (DO) and high-DO populations of two cyprinid fish: Enteromius apleurogramma, a species that has undergone a recent range expansion, and E. neumayeri, a long-established native species in the same region. We sampled tissue either immediately after capture from the field or after a 2-week acclimation under high-DO conditions, allowing us to test for both evolved and plastic differences in low-DO vs high-DO populations of each species. We found that most genes showing candidate-evolved differences in gene expression did not overlap with those showing plastic differences in gene expression. However, in the genes that did overlap, there was counter-gradient variation such that plastic and evolved gene expression responses were in opposite directions in both species. Additionally, E. apleurogramma had higher levels of plasticity and evolved divergence in gene expression between field populations. We suggest that the higher level of plasticity and counter-gradient variation may have allowed rapid genetic adaptation in E. apleurogramma and facilitated colonization. This study shows how counter-gradient variation may impact the colonization of divergent oxygen environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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