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Enregistrement W4399129466 · doi:10.18280/ijsdp.190505

Exploring Types of Spatial Configuration of Buildings in Mountain Cities (The Dwellings of Old Akre City as a Model)

2024· article· en· W4399129466 sur OpenAlexvenueno aff
Helbin Yaseen Younis, Raed Salim Ahmed

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sustainable Development and Planning · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFinancial Crisis of the 21st Century
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographySpatial configurationArchitectural engineeringCivil engineeringEconomic geographyEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Different types of dwellings are shaped by the interaction between human needs and the surrounding environment, creating a wide range of complex structures reflecting different lifestyles and environmental conditions.this research aimed to explore different spatial configurations in traditional mountain dwellings, especially in the case of the old city of Akre using 3D space syntax methodology to analyze the planning scheme of 15 dwellings.The emphasis is to trace out the underlying structures, describe the spatial configurations, and bring to sight the functions and interrelations of living spaces.A lens that captures the essence of these places is the one that the research uses to probe how the topography highly impacts their floor plan and arrangement, such that many dwellings have various entrance levels as an adaptive measure to the city's topography.Ultimately, the study explores three types of planning schemes within these mountain dwellings: shallow, tree, and ring.However, the ring configuration, being the most common, serves as a testament to the topographical challenges faced by the old city of Akre.This research highlights the relationship between architectural design and natural landscapes, improving our understanding of spatial dynamics in traditional mountain dwellings.It sheds light on the architectural heritage diversity of the old city and its adaptability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,326
Score d'incertitude au seuil0,304

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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