Human <i>in vivo</i> midtarsal and subtalar joint kinematics during walking, running and hopping
Notice bibliographique
Résumé
The interaction among joints of the midtarsal complex and subtalar joint is important for locomotor function; however, its complexity poses substantial challenges in quantifying the joints' motions. We determine the mobility of these joints across locomotion tasks and investigate the influence of individual talus morphology on their motion. Using highly accurate biplanar videoradiography, three-dimensional bone kinematics were captured during walking, running and hopping. We calculated the axis of rotation of the midtarsal complex and subtalar joint for the landing and push-off phases. A comparison was made between these rotation axes and the morphological subtalar axis. Measurement included total rotation about and the orientation of the rotation axes in the direction of the subtalar joint and its deviation via spatial angles for both phases. The rotation axes of all three bones relative to the talus closely align with the morphological subtalar axis. This suggests that the midtarsal and subtalar joints' motions might be described by one commonly oriented axis. Despite having such an axis, the location of the axes and ranges of motion differed among the bones. Our results provide a novel perspective of healthy foot function across different sagittal plane-dominant locomotion tasks underscoring the importance of quantifying midtarsal complex and subtalar motion while accounting for an individual's talus morphology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».