AB164. SOH24AB_155. The relationship between radiological paraspinal lumbar measures and clinical measures of sarcopenia in older patients with chronic lower back pain
Notice bibliographique
Résumé
Background: Sarcopenia is postulated to be an influential factor in chronic low back pain. The aim of this study is to evaluate the relationship between traditional clinical measures of sarcopenia and novel radiographic methods which evaluate overall muscle status, such as adjusted psoas cross-sectional area (APCSA) and degree of fat infiltration (%FI) in paraspinal muscles, in patients with chronic low back pain. Methods: Prospective study performed at our institution from 01/01/2019–01/04/2019. Inclusion criteria were patients ≥65 years old not requiring surgical intervention presenting to a low back pain assessment clinic. Results: A total of 25 patients were identified (mean age: 73 years, 62% male). On Spearman’s analyses, %FI shared a significant relationship with hand grip strength (r=−0.37; P=0.03), chair rise (r=0.38; P=0.03), stair-climbing (SC) (r=0.64; P<0.01), and visual analogue scale scores (r=−0.14; P=0.02). Comparably, a statistically significant correlation was evident between APCSA and %FI (r=−0.40; P=0.02) on analysis. Conclusions: The results of our study demonstrate a statistically significant relationship between APCSA and %FI in the multifidus and erector spinae muscles. Further significant associations of relatability were depicted with traditional clinical measures of sarcopenia. Thus, %FI may be a supplemental indicator of the sarcopenic status of patients presenting with chronic low back pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,119 | 0,036 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».